Математика 2.4

О курсе

Основной целью курса является развитие математической интуиции, воспитание математической культуры; формирование навыков, необходимых для использования знаний при изучении специальных дисциплин и дальнейшей практической деятельности; овладение необходимым математическим аппаратом, дающим возможность анализировать, моделировать и решать технические задачи; воспитание отношения к математике как к инструменту исследования и решения технических задач, необходимому в дальнейшей работе.
Курс предназначен для студентов ЗФО 2 семестра бакалавриата, обучающиеся по экономическим специальностям.
В курсе рассматриваются основные понятия и методы дифференциального исчисления функции нескольких переменных, числовых рядов и обыкновенных дифференциальных уравнений, элементов теории вероятностей и математической статистики.

Особое внимание уделяется изучению числовых характеристик случайных величин.

Результаты обучения



РО1

Знает метод наименьших квадратов, основные понятия теории рядов и функции нескольких переменных, методы решения дифференциальных уравнений, законы теории вероятностей и математической статистики

РО2

Способен исследовать числовые ряды на сходимость, выбирать метод решения дифференциальных уравнений, проверять и анализировать полученные решения

РО3

Умеет использовать законы распределения при построении моделей вероятностных процессов

Образовательная программа

Направления подготовки бакалавриата:
38.03.01 Экономика
38.03.02 Менеджмент

Программа курса

1. Дифференциальное исчисление функции нескольких переменных
2. Числовые ряды
3. Дифференциальные уравнения
4. Элементы теории вероятностей и математической статистики

Длительность курса, количественные характеристики, форма аттестации

Продолжительность курса – 16 недель
Трудоемкость освоения курса – 216 часов работы обучающегося на освоение курса
Трудоемкость курса – 6 кредитов
форма контроля – экзамен

Автор(ы) курса

Имас Ольга Николаевна, доцент, к.ф.-м.н, доцент ОМИ ШБИП

В курсе использованы материалы курса “Математика 4” Беляускене Евгении Александровны (https://edu.tpu.ru/course/info.php?id=222)

Copyright © 2011-2022.

Томский политехнический университет. Все права защищены
Tomsk Polytechnic University, All rights reserved.